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目前市面上的量化交易平台做到了什么程度?
1 、量化交易，从18世纪开始，金融投资的先驱已经开始探索各种不同的投资 *** ，经过多年的进化 ，已经尝试了从价值分析、风险套利到日间交易等不同的方向。
2 、现 在 市 面 上 比较流 行的 量化 平 台 主 要有 米筐 ， 优矿 ， 聚 宽 ， 等。这些 平台 大体 上 提 供类 似 的 服 务 ，但在细节 上 又 有 所 不 同 。
3 、作为一位有着6年多量化投资经验的专业人士 ，我见证了量化投资市场的变迁 。从最初的中低频策略 ，到如今的日间高频交易（T0），我尝试过市面上众多的量化平台 ，包括聚宽、米筐 、BIGQUANT等 ，下面是我对这些平台的一些深入体验和见解。2015年是量化投资的转折点，牛市与互联网的结合孕育了量化投资的热潮 。
4 、你好 ，我认为靠谱的方面主要从下面几点来说吧：Bitget合约种类齐全 ，币种丰富，目前可支持正向合约、反向合约，拥有8个币种 ，14个交易对 。Bitget深度非常好 ，据TokenInsight官网最新统计衍生品交易所流通性Bitget排名第四。
5 、聚宽（JoinQuant）作为国内领先的量化投资研究平台之一，其数据资源丰富 、策略回测功能强大、算法交易接口完善等特点得到了广大投资者的认可 。聚宽提供了从数据获取 、策略研发 、回测分析到实盘交易的全方位服务 ，为用户提供了便捷、高效的量化投资解决方案 。
6、量化交易是通过构建因素和选择市场上的历史数据“超额收入”以赚钱为目标的交易策略。离不开最新数学和计算机理论的支持 。若应用于股市 ，一般包括量化选股和量化选时两点 。股票选择模型主要包括：多因素模型 、风格轮换模型 、行业轮换模型、资本流动模型 、动量反转模型 、一致预期模型、趋势跟踪模型和芯片股票选择模型。
用python做量化交易要学多久?
1 、如果已经有了Python基础，半个月可以入门的 。如果没有Python基础 ，就先学Python ，学一两个月有了基础后，再结合量化交易的模型 ，边学Python语言 ，边学以Python实现量化模型，上手也会很快的 。
2 、你要做连话交易的话 ，可以学两年的时间就可以学会了 ，如果想要学的更细的话，学学三年。
3、一般学习Python的话，参加培训机构进行学习 ，从入门到精通学习周期在5个月左右；如果选择自学的话 ，这种情况是不确定的，可能是一年 ，甚至于更长。
4 、python培训需要4个月到6个月左右 。如需学习python推荐选择【达内教育】 ，该机构制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术 、所学课程受国际厂商认可 ，让达内学员更具国际化就业竞争力 。【Python学习】内容具体如下：Python开发基础：Python基础语法、数据类型 、字符编码等。
5 、我们从几个问题的角度说明对学习量化投资的建议： 你学习量化投资需要掌握哪些技能？作为一个金融类行业 ，金融市场的知识储备自然是必须的 。
python量化交易半个月可以学会吗?
1、比较难 。python凭借其突出的语言优势与特性，已经融入到各行各业的每个领域。一般来说 ，python培训需要脱产学习5个月左右 ，这样的时长才能够让学员既掌握工作所需的技能，还能够积累一定的项目经验 。当然如果你想要在人工智能的路上越走越远 ，则需要不断的积累和学习 。
2、从一定程度上来说 ，一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的，学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位，即便是选择最快的学习方式也是很难实现的 ，无法快速实现就业。
3 、如果每天都学习Python的话 ，初学者1-2个月就能基本掌握Python的基本概念，8-12个月基本能熟练掌握 ，而经验丰富的程序员来学习Python的话大概3个月就能毫无阻碍的使用 。Python是一种广泛使用的解释型 、高级和通用的编程语言 。
4、如果有一个有经验的人带着学习是非常不错的 ，尤其是零基础的，一般6个月就可以基本学会。如果报班培训 ，有专业老师指导和答疑 ，会快一些 。一般Python的培训时间都在五个月左右，一般会用五周左右的时间学习Python核心编程 。
